Showing posts with label hust. Show all posts
Showing posts with label hust. Show all posts

1/20/2025

Ý NGHĨA LOGO ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI


 - Logo: Đại học Bách khoa Hà Nội có dạng hình chữ nhật đứng theo tỉ lệ 2x3 với các biểu tượng: Chân chiếc compa đặt vào tâm bánh răng; đặt phía trên hình ảnh cuốn sách đang mở rộng; cùng với ngôi sao vàng trên nền đỏ.

Màu vàng: Mang ý nghĩa hiểu biết về công nghệ, sức trẻ và sự sáng tạo trong tư duy. Màu đỏ (đỏ đun): Nền tảng khoa học vững chắc, tính kế thừa truyền thống, tâm huyết của đội ngũ những người làm công tác giảng dạy và nghiên cứu.

Từ chủ trương Khoá 1 – “đứa con” kỹ sư đầu đàn của Trường ĐHBK Hà Nội tốt nghiệp phải có cái gì đó làm kỷ niệm, mùa thu năm 1960, Ban Giám hiệu đã phát động toàn trường cuộc thi vẽ huy hiệu của Trường. Mẫu huy hiệu do giảng viên trẻ Trần Hữu Quế (khoa Xây dựng) đã được chọn từ hơn 200 mẫu vẽ.

Huy hiệu có dạng hình chữ nhật; gồm phần hình ở trên và phần chữ ở dưới, bố cục hài hòa. Phần hình là cuốn sách đang mở rộng, có tỉ lệ gần với tỉ lệ khổ giấy tiêu chuẩn; còn huy hiệu có tỉ lệ gần với tỉ lệ vàng kiến trúc. 

Trang sách bên trái màu đỏ với ý nghĩa màu cờ Tổ quốc; trang sách bên phải màu trắng thể hiện sự trong sáng của sinh viên. Tên trường được viết tắt là ĐHBK đặt phía dưới cuốn sách nhưng sau khi Ban Giám hiệu góp ý được viết rõ là ĐẠI HỌC BÁCH KHOA.

Chính giữa huy hiệu nổi bật lên hình bánh răng và compa màu vàng, tượng trưng cho lĩnh vực công nghệ và kỹ thuật công nghiệp. Compa ở đây là compa kỹ thuật nói chung, gồm compa đo và compa vẽ, thể hiện sự chính xác trong thiết kế và sáng tạo. Ý tưởng lấy compa và bánh răng xuất phát từ chủ đề công nghiệp hóa xã hội chủ nghĩa tại Đại hội Đảng lần thứ III (năm 1960).

Vì sao chiếc compa đặt nghiêng? 

Thời kì đó, Liên Xô phóng thành công vệ tinh nhân tạo đầu tiên vào không gian năm 1957. Lấy cảm hứng từ sự kiện kì vĩ đó, tác giả đã vẽ cách điệu bánh răng dáng mảnh giống hình tượng của Trái đất, và compa được vẽ thuôn nhọn với góc nghiêng 30 độ tạo dáng giống vệ tinh nhân tạo từ Trái đất bay lên.

“ Hình ảnh này làm ta liên tưởng đến khát vọng của con người từ Trái đất vươn ra ngoài không gian bao la”. Những ý tưởng thiết kế đó đã tạo nên mẫu huy hiệu đẹp, một biểu tượng hoàn chỉnh tượng trưng cho Trường ĐHBK Hà Nội ngày ấy và đã tồn tại cho đến bây giờ.



Nguồn bài viết: HUST Confessions

8/18/2024

Trường - Khoa - Viện đào tạo trực thuộc Đại học Bách Khoa Hà Nội


Ngày 2/12/2022 Trường đại học Bách Khoa Hà Nội đã trở thành Đại học Bách Khoa Hà Nội, kể từ đó Đại học Bách Khoa Hà Nội liên tiếp thành lập các trường thành viên là các viện đào tạo ngày xưa. Hiện nay Đại học Bách Khoa Hà Nội gồm 13 trường - khoa - viện trực thuộc. Bài viết này mình sẽ giới thiệu tới mọi người 13 trường - khoa - viện trực thuộc Đại học Bách Khoa Hà Nội và website thông tin chính thức của từng trường - khoa - viện.

1. Khoa giáo dục Quốc Phòng & An Ninh

Văn phòng: D3-504

2. Khoa giáo dục thể chất

Văn phòng: Tầng 2 - nhà thi đấu Bách Khoa

3. Khoa lý luận chính trị

Văn phòng: D3-306

Website: https://fpt.hust.edu.vn/

4. Trường Cơ Khí

Văn phòng: 614M-C7

Website: https://sme.hust.edu.vn/

Email: sme@hust.edu.vn

5. Trường CNTT & TT


Văn phòng: B1-505

Website: https://soict.hust.edu.vn/

Email: vp@soict.hust.edu.vn

6. Trường Điện - Điện tử


Văn phòng: C7-E605

Email: seee@hust.edu.vn

Website: https://seee.hust.edu.vn/

7. Trường Hóa và Khoa học sự sống

Văn phòng: 

Email: scls@hust.edu.vn

Website: https://scls.hust.edu.vn/

8. Trường Vật Liệu

Văn phòng: D8-706

Email: smse@hust.edu.vn

Website: https://smse.hust.edu.vn/

9. Khoa Toán - Tin 

Văn phòng: D3-106

Email: fami@hust.edu.vn

Website: https://fami.hust.edu.vn/

10. Khoa Vật Lý Kỹ Thuật


Văn phòng: C10-116

Email: sep@hust.edu.vn

Website: https://sep.hust.edu.vn/

11. Trường Kinh Tế

Văn phòng: C9-303,304

Email: sem@hust.edu.vn

Website: https://sem.hust.edu.vn/

12. Khoa Ngoại Ngữ

Văn phòng: M310-C7

Email: sofl@hust.edu.vn

Website: https://sofl.hust.edu.vn/

13. Khoa khoa học và công nghệ giáo dục

Văn phòng: M321-C7

Email: sepd@hust.edu.vn

Wesite: https://fed.hust.edu.vn/

7/08/2024

Top website rèn luyện thuật toán tốt nhất cho sinh viên


Xem lại bài viết về thuật toán trên website Thuật toán ứng dụng | Tài liệu, cơ sở ngành CNTT, Cấu trúc dữ liệu và thuật toán | Tài liệu, cơ sở ngành CNTT

Rèn luyện tư duy và kỹ năng về thuật toán là việc không thể thiếu cho bất cứ sinh viên nào theo học IT, kể cả bạn có học AI, Khoa học dữ liệu hay công nghệ phân mềm thì thuật toán và cấu trúc dữ liệu luôn là thứ cần phải rèn luyện và cải thiện nhất là khi còn ngồi trên ghế nhà trường. Tại Bách Khoa thì dù cho bạn có học ngành nào của trường CNTT & TT đi chăng nữa thì 2 môn thuật toán ứng dụng và cấu trúc dữ liệu và thuật toán luôn là bắt buộc, nó là nền tảng cho tư duy lập trình ban đầu cho mỗi lập trình viên. 

Trong bài viết này tailieubkhn sẽ giới thiệu tới các bạn các trang giúp rèn luyện thuật toán cho học tập và thi đấu.

Code Tour


Code Tour khởi đầu là nền tảng cung cấp những kỳ thi và bài tập giúp các thành viên nâng cao tư duy lập trình. Sau 5 năm, cuộc thi đã thu hút gần 7.500 thí sinh tham gia, làm cầu nối hiệu quả giữa nhà trường và doanh nghiệp, bước đệm để sinh viên rèn luyện kiến thức học trên lớp.

Hội đồng giám khảo của Code Tour có sự xuất hiện TS. Đỗ Phan Thuận hiện là giảng viên cao cấp bộ môn Khoa học máy tính trường CNTT&TT, ĐHBKHN, những ai thường xuyên tham gia các cuộc thi Olympic tin học, ICPC chắc không còn lạ gì thầy.

Đăng ký tham gia contest tại Code Tour tại: https://codetour.org/contest/public

Codeforces

Website: https://codeforces.com/



Codeforces là một nền tảng, nơi các lập trình viên có thể tham gia các cuộc thi lập trình cạnh tranh. Tại đây, các vòng thi có giới hạn thời gian và cách thức phân chia điểm cho những người tham gia. 

Coding challenge site này ra đời từ năm 2009, và được vận hành bởi một nhóm đến từ Đại học ITMO do Mikhail Mirzayanov dẫn đầu. Tính đến năm 2018, đã có hơn 600.000 người dùng đã đăng ký tham gia các thử thách tại đây.

Codeforces được đánh giá là là trang luyện lập trình và thuật Toán rất hay.

Môn thuật toán ứng dụng của đại học Bách Khoa cũng đang sử dụng Codeforces cho phần thực hành và bài tập hàng tuần.

Codelearn

Website: https://codelearn.io/

Codelearn là nền tảng học và thi lập trình trực tuyến, cung cấp kiến thức lập trình, quản trị dự án CNTT cho sinh viên, cộng đồng lập trình viên. Hiện nền tảng cán mốc 50.000 người sử dụng đến từ nhiều quốc gia trên thế giới.


Codelearn có các phần luyện tập giúp người dùng có thể giải quyết các bài toán cụ thể từ dễ tới khó, phần thi đấu gồm một số bài thi với một số bài tập được giải quyết trong một thời gian cho trước và có bảng xếp hạng để có thể so sánh, phần thử thách là các thử thách tối ưu, giải quyết bài toán. Ngoài ra Codelearn còn là nền tảng học tập, chia sẻ kiến thức liên quan tới lập trình.

SPOJ PTIT

Spoj là một trang web chấm bài online. Trong đó có nhiều kiểu bài tập khác nhau: 

- Bài oi là bài tập tính theo điểm.

- Bài acm là bài tập chỉ accepted nếu các test trình chấm đều đúng

- Bài challenge là bài tập tùy thuộc vào từng đề, có thể là code ngắn nhất, kết quả gần tối ưu nhất …

Trang Spoj học viện bưu chính viễn thông là trang rất nổi tiếng với "rừng" bài tập từ dễ tới khó, đa dạng thể loại để rèn luyện.

Website: https://www.spoj.com/PTIT/problems/acm_12_round_1/


Hackerrank

Website: https://www.hackerrank.com/

Hackerrank có lẽ không cần mình giới thiệu nhiều nữa, đây là một website cực kỳ nổi tiếng trên thế giới về rèn luyện kỹ năng lập trình, rất nhiều công ty lớn trên thế giới sử dụng hackerrank làm tiêu chuẩn để đánh giá lập trình viên. Việc có một rank cao trên hackerrank cũng giúp bạn có ấn tượng lớn trong mắt các nhà tuyển dụng.

Leetcode

Website: https://leetcode.com/

Giống với hackerrank, leetcode cũng rất nổi tiếng với dân lập trình không chỉ ở Việt Nam mà còn trên thế giới. LeetCode là một nền tảng trực tuyến giúp rèn luyện kỹ năng lập trình và giải quyết bài tập cấu trúc dữ liệu và giải thuật. Nó cung cấp các bài tập lập trình đa dạng, phân loại theo chủ đề và độ khó. LeetCode không chỉ giúp vượt qua vòng phỏng vấn, mà còn hỗ trợ nâng cao kiến thức và kỹ năng lập trình.

7/07/2024

Trí tuệ nhân tạo sinh là gì? Chương trình đào tạo kỹ sư chuyên sâu đặc thù "GENERATIVE AI ENGINEER PROGRAM" của đại học Bách Khoa Hà Nội


Ngày 15/6/2024 Trường công nghệ thông tin và truyền thông, Đại học Bách Khoa Hà Nội đã tổ chức lễ ra mắt chương trình GENERATIVE AI ENGINEER PROGRAM - GenAI Engineer Program - Ready for a New Era of AI.


Trí tuệ nhân tạo sinh hay AI tạo sinh ( tiêng Anh là GENERATIVE AI hay ngắn gọn là GenAI) là gì? Trí tuệ nhân tạo sinh là một loại công cụ trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra nhiều loại nội dung khác nhau, bao gồm văn bản, âm thanh, hình ảnh và dữ liệu tổng hợp. Ví dụ AI tạo sinh có thể học từ vựng tiếng Anh và làm thơ. AI tạo sinh có thể sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau như làm chatbot, tạo nội dung truyền thông, phát triển và thiết kế sản phẩm. ChatGPT cũng là một trong những sản phẩm của AI tạo sinh.

Nhận thức được sự quan trọng của trí tuệ nhân tạo sinh trong kỷ nguyên AI bùng nổ, vào ngày 5/7/2023, Trường CNTT&TT – ĐHBK Hà Nội đã thành lập Phòng Thí nghiệm mô hình nền tảng (Foundation Models Lab – FML) thuộc Trung tâm Nghiên cứu Quốc tế về Trí tuệ Nhân tạo (BKAI) vào năm 2023 để chuẩn bị nguồn lực khoa học và công nghệ cho lĩnh vực quan trọng này. Từ khi ra đời, FML đã hoạt động rất tích cực và có được một số thành tựu nghiên cứu đáng ghi nhận, cũng như mở rộng được mạng lưới hợp tác chặt chẽ với nhiều trung tâm nghiên cứu – phát triển và phòng thí nghiệm trong và ngoài nước trong lĩnh vực GenAI. Thông qua các hợp tác của FML, Trường CNTT&TT nhận thấy một nhu cầu lớn về nhân lực trong lĩnh vực này không những chỉ ở Việt Nam mà còn ở các nước trong khu vực, chính vì vậy, từ cuối năm 2023, Trường đã thành lập tổ công tác với nòng cốt là các nhà khoa học của FML-BKAI để xây dựng Chương trình đào tạo Kỹ sư chuyên sâu đặc thù về Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI Engineer Program). 

“GenAI Engineer Program” của Trường CNTT&TT – ĐHBK HN có thể coi là chương trình đào tạo chuyên sâu về GenAI đầu tiên tại Việt Nam, và cũng là một trong những chương trình đầu tiên trên Thế giới. Đây là chương trình đào tạo sau đại học cấp bằng “Kỹ sư chuyên sâu đặc thù” cho mọi đối tượng đã có bằng cử nhân trong lĩnh vực CNTT&TT. Theo Khung trình độ quốc gia Việt Nam thì, bằng cấp Kỹ sư chuyên sâu đặc thù và Thạc sỹ có cùng bậc 7. 

Theo học Chương trình này, Sinh viên không những được trang bị các kiến thức nền tảng về trí tuệ nhân tạo, mà còn được đặc biệt cung cấp các mảng kiến thức hiện đại, chuyên sâu, và cập nhật nhất về trí tuệ nhân tạo tạo sinh. Đội ngũ giảng dạy được lựa chọn từ các chuyên gia uy tín trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, với kinh nghiệm phong phú trong nghiên cứu và phát triển sản phẩm GenAI. Ngoài ra, ĐHBK HN cam kết sẽ cung cấp cho học viên các cơ sở vật chất tốt nhất phục vụ học tập và nghiên cứu, ví dụ: Hệ thống siêu máy tính DGX A100 vừa mới được trang bị đầu tháng 6 năm 2024. 

Với định hướng học tập thông qua trải nghiệm, cũng như gắn đào tạo với doanh nghiệp, học viên sẽ có trọn một học kỳ thực tập tại các đơn vị nghiên cứu, phát triển, ứng dụng công nghệ hàng đầu tại Việt Nam. 

Nội dung đào tạo của chương trình kỹ sư chuyên sâu đặc thù trí tuệ nhân tạo sinh: 

- Nền tảng về AI, học máy, học sâu, học máy đa thể thức và các mô hình đào tạo sinh.

- Vận hành, triển khai và giám sát mô hình học máy (Machine Learning Operations).

- Huấn luyện, hiệu chỉnh, căn chỉnh và khai thác các mô hình ngôn ngữ lớn.

- Xây dựng các ứng dụng GenAI để xử lý các tác vụ bằng ngôn ngữ tự nhiên trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

- Tạo sinh văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và các thể thức dữ liệu khác.

- Ứng dụng GenAI trong: kỹ thuật phần mềm, đa phương tiện, thương mại điện tử, marketing, y học và chăm sóc sức khỏe,...

- Đạo đức AI và xây dựng trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy

Fanpage dành riêng cho chương trình trí tuệ nhân tạo sinh của đại học Bách Khoa Hà Nội: https://www.facebook.com/GenAI.Engineer 

Website thông tin chính thức của chương trình trí tuệ nhân tạo sinh đại học Bách Khoa Hà Nội: https://soict.hust.edu.vn/genai

Nhóm Zalo hỗ trợ tư vấn và hỏi đáp về ngành học với các thầy cô trường CNTT&TT: https://zalo.me/g/xpeqyg692

Cá nhân mình thì thấy đây là một chương trình khá đáng học cho các bạn đam mê tìm hiểu và phát triển bản thân trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên cần phải xem xét trên nhiều yếu tố khía cạnh như là công việc, định hướng tương lai của bản thân và khả năng, vì theo học các ngành học AI rất nặng về toán và không chỉ đơn thuần là lập trình. Một mùa tuyển sinh nữa lại tới chúc tất cả mọi người theo đuổi được ngành học mà mình yêu thích.

3/25/2024

Cẩm nang HUST | Sharing


Ghi chú: bài viết sẽ được cập nhật thường xuyên khi có những thông tin mới

Trong quá trình học hay là hoạt động tại trường chắc hẳn nhiều lúc ai đó cũng sẽ một lần ngạc nhiên rằng là "ơ cái hoạt động này ở đâu vậy?", "ơ cái biểu mẫu này lấy ở đâu vậy?", "ơ sao mày biết phải email cho thầy/cô này!". Thực ra tất cả những thông tin này đều được trường đưa lên các trang web cổng thông tin của trường, nhưng vì lượng thông tin là quá nhiều nên việc tìm kiếm cũng rất khó khăn với nhiều cái trường hiện tại cũng đang tiến hành hợp nhất để mọi người có thể tìm kiếm trên một cổng thông tin duy nhất nhưng vẫn đang trong quá trình. Trong bài viết này mình sẽ ghi chú ra những thông tin hữu ích và cần thiết cho các bạn, nhớ bookmark lại các mục này để khi cần có thể tìm lại một cách nhanh nhất nha.

Mình chia sẻ còn thiếu những phần nào, hoặc mọi người thấy thiếu sót phần nào mà mọi người cho là quan trọng có thể comment lại dưới bài viết để những người sau có thể đọc được nha. Rất cảm ơn mọi người!

Hướng dẫn thủ tục, biểu mẫu, thắc mắc về học tập, học phí.

Tại Bách Khoa các bạn có thể sẽ phải email rất nhiều để hỏi về học tập, thắc mắc về học phí, biểu mẫu hay thủ tục gì đó. Có rất nhiều bạn đã bị trả về email vì email sai cách, không đúng cách, không đúng format hoặc email cho sai người. Việc vấn đề nào đó email cho ai, format email như nào đã được trường quy định và đăng trên cổng thông tin sinh viên tại https://sv-ctt.hust.edu.vn/#/so-tay-sv/69/huong-dan-gui-cau-hoi-toi-phong-dao-tao-cac-van-de-ve-hoc-tap-hoc-phi


Biểu mẫu về học tập

Các biểu mẫu về học tập như: 

- Đơn đề nghị điều chỉnh điểm
- Đơn xin chuyển điểm tương đương 
- Đơn xin đăng ký lớp
- Đơn xin rút lui học phần 
- Đơn xin hoãn thi 
- Đơn xin thi bù do hoãn thi
- Đơn xin học tiếp lên kỹ sư

Mọi người có thể tải về biểu mẫu tại: https://ctt.hust.edu.vn/DisplayWeb/DisplayBaiViet?baiviet=77&fbclid=IwAR1S-wuiqnE33s_ZOSwheDR-e4CNQiolznf7D_vL8Yy1fJBPDa7PHFdf12s

Hoặc tải biểu mẫu tại link (những biểu mẫu không có là mọi người sẽ phải tìm trong mục email phía trên để email cho giáo viên/ giảng viên): BIỂU MẪU HỌC TẬP

Thông báo

Thông báo của trường mới nhất sẽ được đăng tải tại https://ctt.hust.edu.vn/DisplayWeb/DisplayListBaiViet?tag=%C4%90T%C4%90H

Sẽ gồm có lịch thi giữa kì, cuối kì, thông tin cấp bằng, đăng ký xét tốt nghiệp, xét nhận đồ án, đăng ký môn, công tác sinh viên,...

9/21/2021

Tính toán tiến hóa | Tài liệu, chuyên ngành


Trong CTDL hay thuật toán ứng dụng các bạn đã biết tới bài toán người du lịch (TSP) là 1 bài toán NP-Khó, tức là để có thể đưa ra lời giải của bài toán chúng ta chỉ có cách là duyệt toàn bộ. Tuy nhiên thì điều này chỉ thỏa mãn và hợp lí với những bài mà N nhỏ khi N lớn thì không gian tìm kiếm tăng nhanh và việc duyệt toàn bộ để tìm ra kết quả tối ưu là gần như không thể. Trong các môn CTDL hay thuật toán ứng dụng chúng ta cũng chỉ được làm quen bài toán TSP với những giá trị N nhỏ để thực hiện duyệt toàn bộ tìm ra lời giải tối ưu của bài toán.

Tuy nhiên khi N tăng thậm chí là N rất lớn chúng ta vẫn có thể tìm được lời giải tối ưu của bài toán này (chỉ là có thể thôi nha) bằng các giải thuật tiến hóa. Các giải thuật tiến hóa đang được phát triển và sử dụng rộng rãi trong việc giải quyết các bài toán tối ưu NP-Khó, NP-Đầy đủ.


Có thể các bạn hơi ngỡ ngàng nhưng tính toán tiến hóa là 1 nhánh của trí tuệ nhân tạo nghiên cứu các giải thuật tối ưu tìm kiếm dựa trên học thuyết tiến hóa Darwin.

Có nhiều bạn đọc từ đầu tới giờ cứ tưởng như là chúng ta đang làm quen với môn sinh học mất, nhưng chỉ là lấy ý tưởng từ sinh học thôi nha, giải thuật tiến hóa là các giải thuật mình thấy rất là hay và lab cô Bình là lab tối ưu làm rất nhiều về giải thuật tiến hóa, bạn nào quan tâm tới vấn đề tối ưu thì có thể xin vào lab cô Bình nha, mình sẽ có riêng 1 bài viết khác về lab cô Bình nên bài viết này mình không lan man nhiều về vấn đề này.

Môn học này theo mình biết thì hiện tại chỉ có cô Bình dạy thôi, cô dạy môn này thì nói chung là rất thoải mái cả về giờ giấc lẫn cách học, chủ yếu là các bạn sẽ được phân vào các nhóm nghiên cứu trên lab của cô để làm bài tập lớn thôi, giữa kì các bạn sẽ trình bày về 1 cái gì đó mà mình học được trong nhóm cùng các anh/chị như là trình bày lại 1 bài báo mà mình đọc được hay là trình bày cách giải quyết 1 đề tài được các anh/chị trong nhóm giao. Về cơ bản thì không nhất thiết phải sử dụng các giải thuật di truyền mà các bạn có thể sử dụng các giải thuật heuristic, trình bày về các giải thuật heuristic cô đều chấp nhận và đồng ý hết. 

Dưới đây mình chia sẻ tới các bạn 1 số bài giảng, tài liệu dành cho môn học này gồm có slide bài giảng, và 1 số bài báo đã được public về k-coverage, q-coverage: 

  • Slide môn học tính toán tiến hóa: PDF | PPTX | ZIP (các bạn lên mang slide đi in ra nha, nhớ khi in dùng bản powerpoint - pptx nha để có thể in được full các phần, bản pdf nhiều trang các hình ảnh sẽ bị đè nên chữ)

9/10/2021

Học sâu và ứng dụng | Tài liệu, chuyên ngành


Môn này là một môn nằm trong mô-đun "Phân tích dữ liệu thông minh" của bên khoa học máy tính tức là nó đã là một môn chuyên ngành rồi, không còn là môn cơ sở ngành nữa, môn này cũng là môn chuyên ngành đầu tiên mà mình viết và chia sẻ trên website.

Deep Learning thì là một trend hot trong những năm gần đây rồi, khi mà nhà nhà học Deep, người người học Deep và môn này mang lại cho bạn những gì cơ bản nhưng cũng không hề thiếu những phần nâng cao nha vì nó là một môn chuyên ngành rồi. Các bạn sẽ được học về: 

  • Tổng quan về mạng nơ ron
  • Mạng CNN 
  • Cách huấn luyện mạng nơ ron 
  • Bài toán Object detection 
  • RNN
  • NLP
  • Ngoài ra các bạn còn được giới thiệu các phần cứng cho học máy, các công cụ phần mềm hay sử dụng trong học máy


Tuy nhiên thì thực sự mình thấy là mỗi bài tuy đề cập tới những phần nâng cao nhưng lại nói 1 cách khá tổng quát và không được chi tiết, tất nhiên rồi cũng vì thời gian của các tiết học là có hạn và các bạn muốn hiển sâu hơn bắt buộc phải tự học rất nhiều nha, môn này cũng rất nhanh mất gốc nếu 1-2 tuần mà không động vào là tối cổ luôn rồi.

Có một câu hỏi về môn này là không biết gì thì có thể học được không? tất nhiên là nếu bạn đăng kí được môn tức là bạn đã đủ điều kiện để học môn này khi đã học hết các môn điều kiện, tuy nhiên lời khuyên thực sự chân thành của mình là hãy đăng kí môn này khi đã có cho mình một ít kiến thức về hoc sâu rồi, thế nào là có kiến thức? cái này thực sự là khó định nghĩa, tùy vào bạn tin tưởng vào năng lực của bạn thân thế nào thôi, mình có thể lôi ra 1 số tiêu chí để bạn có thể xem nha: 

  • Bạn phải hiểu được luồng đi của Deep Learning, chúng ta cần làm gì, phải làm gì trong từng bước

  • Có thể tự code 1 lại 1 mạng cơ bản, bạn có thể tham khảo TẠI ĐÂY nha

  • Biết qua về 1 số framework cơ bản, qua thôi nha có thể là mxnet, tensorfow hoặc pytorch

Về tiêu chí thứ 3 mình đưa ra ý là vì bài tập lớn chắc chắn các bạn phải dùng tới các framework này nhưng trong quá trình học các bạn không được dạy đâu, mà chỉ được các thầy cô giáo nhắc tới và sẽ được nhắc là về tự tìm hiểu mà lúc đấy mới tự tìm hiểu xong làm bài tập lớn thì thực sự là khó trừ khi có ai đó trong team gánh.

Ngoài ra, trong kì học bạn phải thực sự dành ra thời gian cho môn học, 1 ít thôi không cần nhiều đâu, chỉ là không bỏ bê là được. 


TOÀN BỘ TÀI LIỆU ĐỂ HỌC MÔN NÀY BẠN CÓ THỂ TẢI VỀ TẠI ĐÂY NHA

(sẽ bao gồm slide môn học, đề thi, các tài liệu, bài báo về học sâu, các ví dụ và 1 số bài lab để mọi người tham khảo)


BÀI TẬP LỚN

Môn này bạn sẽ phải làm một project về Deep Learning theo nhóm, ngoài ra bạn có thể chọn việc là review lại 1 paper nào đó ( cái này tùy thầy/ cô dạy nha). Các đề tài mà hay được chọn có thể như là: nhận diện biển số xe, thêm chú thích cho ảnh, dịch máy, ... Nếu như các bạn nghĩ đề tài mình đơn giản quá sợ không được điểm cao hay là quá phức tạp sợ không làm được có thể nhờ các thầy/ cô review qua về đề tài nha, các thầy/ cô luôn luôn sẵn lòng để trả lời các câu hỏi của các bạn đó.

9/02/2021

Nhập môn công nghệ phần mềm | Tài liệu, cơ sở ngành CNTT


Nhập môn công nghệ phân mềm, nghe tên chắc chắc các bạn sẽ liên tưởng tới việc học môn này sẽ được các thầy dạy về code 1 phần mềm như nào và rồi bài tập lớn sẽ được làm 1 project về tạo một phần mềm nào đó nghe cũng đã thấy thích rồi. Thực chất nếu ai suy nghĩ như trên thì chỉ đúng được 1 phần nhỏ thôi. Môn này chúng ta sẽ được học 1 quy trình đầy đủ để tạo ra 1 phần mềm gồm rất nhiều bước không chỉ riêng gì bước xây dựng phần mềm bằng các ngôn ngữ lập trình, chúng ta sẽ phải: 

  • Đặc tả yêu cầu, phân tích yêu cầu, thương lượng với khách hàng
  • Đặc tả chức năng, trạng thái,... bằng các biểu đồ như DFD, Use-case,...
  • Thiết kế UI
  • Xây dựng phần mềm
  • Kiểm thử

Nói chung thì rất là lý thuyết, nhàm chán nhưng cũng là những thứ mà mình nghĩ là nên biết chút ít để biết đường sau có thể còn tìm hiểu tài liệu trên Google, chứ nếu không biết gì thì sau còn không cả biết cách search như nào.

Ngoài ra khi làm bài tập lớn môn này các bạn phải làm quen với rất nhiều công nghệ như là git để quản lý mã nguồn hay là một số công cụ để mô hình hóa khác. Bài tập lớn môn này thì là các bạn sẽ phải làm một phần mềm nha, tùy vào thầy/ cô và tùy vào kì học thì yêu cầu sẽ khác nhau với từng kì nhưng sẽ giống nhau cho các lớp. Thường thì sẽ là các thầy sẽ cho trước đề tài và các bạn sẽ phải xây dưng phần mềm để đáp ứng yêu cầu đó, và nên nhớ là không chỉ code đâu nha, các bạn còn phải đặc tả, vẽ use-case, DFD,... các kiểu, xong rồi test,... Mình sẽ nói rõ hơn ở phần dưới nha.

Môn này bạn có thể học thầy Tuấn, thầy dạy thì đều đều giọng nên rất buồn ngủ, tuy nhiên thì thầy cho điểm khá thoáng, chấm bài tập lớn cũng khá thoáng nên điểm cũng rất cao. Còn thầy Nguyễn Nhất Hải các bạn cũng có thể cân nhắc, nhưng thầy Hải cho điểm khá chặt nên điểm không được cao cho lắm.

Môn này thì nói chung rất là phong phú, kiến thức để học phải nói là cực nhiều, ôn thi bạn nên ôn thi theo hướng dẫn của thầy/ cô giáo chứ để đọc lại slide mà nhớ hết để thi chắc khó, các bạn có thể tham khảo 1 số tài liệu của mình dưới đây nha: 

  • Slide bài giảng môn NM CNPM - thầy Nguyễn Mạnh Tuấn: TẢI VỀ SLIDE

BÀI TẬP LỚN

Mình muốn nói qua về phần bài tập lớn này thôi, các bạn có thể xem qua 1 báo cáo về bài tập lớn TẠI ĐÂY và các bạn cũng có thể thấy là chúng ta cần phải làm rất nhiều việc và mỗi việc không phải chỉ làm qua loa mà phải chi tiết để ghi lại trong báo cáo này. Mẫu báo cáo các bạn sẽ được cho sẵn nên yên tâm phần này.

Ví dụ về 1 bài tập lớn, các bạn sẽ được cho một ngữ cảnh về 1 khu dân phố nào đó và có 7 yêu cầu cần làm cho tổ dân phố đấ ví dụ như là: 

  • Quản lý thông tin sổ hộ khẩu
  • Quản lý thu phí, đóng góp
  • Quản lý sử dụng nhà văn hóa
  • Quản lý sinh hoạt, họp tổ dân phố 
  • Quản lý cấp phần thưởng
  • Quản lý thông tin phản ánh, kiến nghị 
  • Quản lý thông tin phòng tránh COVID-19

Với đề tài (1) - "Quản lý thông tin sổ hộ khẩu" thì các bạn đã được các thầy/ cô cung cấp đầy đủ từ 1 file báo cáo đầy đủ tới 1 sản phẩm được bằng App sử dụng Java Swing. Các bạn được quyền lựa chọn các đề tài từ (2) tới (7) và phát triển từ App mà các thầy/ cô đã cung cấp ( có thể là sửa đổi từ App của thầy/ cô giáo) hoặc các bạn có thể tự làm 1 App mới có thể trên nền tảng Web hoặc App bằng bất cứ ngôn ngữ gì bạn muốn nha. Tuy nhiên, như mình nói là không chỉ ra sản phẩm các bạn còn phải làm rất nhiều việc để có 1 quy trình tạo ra phần mềm hoàn chỉnh và bước xây dựng phân mềm chỉ là 1 bước nhỏ mà hầu hết các bạn sẽ tập chung vào nó dẫn tới chểnh mảng các phần khác.

Các bạn có thể xem danh sách các BÀI TẬP TUẦN ở đây nha, từng tuần các bạn sẽ có những task riêng để hoàn thành và nó chính là một phần trong bài tập lớn của các bạn, sau chỉ cần kết hợp lại thôi (Bài tập tuần 1 sẽ bao gồm cả đề tài để cả nhóm lựa chọn). 

Các bạn có thế lựa chọn công nghệ JavaFX cho sản phẩm của mình, nếu ai chưa biết có thể xem 1 bài chia sẻ của website về JavaFX TẠI ĐÂY nha.

8/17/2021

8/11/2021

Quản trị dự án CNTT | Tài liệu, cơ sở ngành CNTT


Cũng giống như làm việc nhóm và kỹ năng giao tiếp thì môn này cũng có thể coi là một môn kỹ năng mềm. Môn học nói về các kỹ năng quản lý dự án, quản lý nhân sự, tiền bạc, thời gian... khi bạn làm một dự án CNTT. Kiểu như môn này là môn học làm leader ý, học cũng rất là vui, mình học thầy Tiến thì thầy thường chia sẻ về các dự án thầy làm như nào, cách tính tiền 1 dự án CNTT ra sao, rất là thú vị luôn ấy, có những cái mà mình chưa bao giờ được biết và chắc chắc là rất bổ ích vì hầu như ở các môn học khác trong trường bạn sẽ không thể nghe được những câu chuyện như vậy (còn thú vị như nào bạn có thể đăng kí học môn này thầy Nguyễn Đức Tiến nha).

Môn này hoc khá là nhẹ nhàng thôi, các thây/cô dạy cũng biết điều này và cũng không hề yêu cầu cao ở sinh viên. Bạn có thể học thầy Tiến hoặc thầy Lê Đức Trung cũng được, các thầy khá dễ tính và cho điểm khá thoải mái. Riêng học thầy Tiến có thể là sẽ đỡ buồn ngủ hơn thầy Trung đấy.

Thi môn này các câu hỏi cũng khá là mở, đa số là ý kiến đưa ra của chính bản thân mình là chính. Mình ví dụ nhá. Có một đề bài: "Một công ty A yêu cầu được giảm 30% số tiền của dự án do khó khăn của dịch COVID-19, nếu không thì họ sẽ hủy dự án và chấp nhận mất 20% phí cọc của dự án. Những chi phí của dự án ảnh hưởng trực tiếp tới công ty B là người nhận làm dự án này. Nếu bạn là ban lãnh đạo công ty B thì bạn sẽ làm gì?"

Câu hỏi đơn giản là một câu hỏi mở như vậy và bạn trả lời là đồng ý giảm, hoặc không đồng ý giảm hoặc là thương lượng giảm 20% thôi đều đúng và thầy giáo vẫn cho bạn điểm tối đa khi bạn đưa ra bất kì câu trả lời nào nha. Bạn cần tránh các câu trả lời không có định lượng như là "giảm 1 ít", 1 ít là bao nhiêu cái này trong quản lý cần phải tránh, mọi thứ đều phải được định lượng rõ ràng.

Mình chia sẻ slide môn học Quản trị dự án CNTT của thầy Nguyễn Đức Tiến, các bạn có thể tải về TẠI ĐÂY

Đề thi cuối kì 20202 các bạn có thể tải về TẠI ĐÂY


8/04/2021

Thiết kế mỹ thuật công nghiệp | Tài liệu, môn tự chọn


Như mình đã nói trong bài viết Quản trị học đại cương thì với sinh viên viện CNTT&TT phải học 3 học phần tự chọn (trừ môn technical là bắt buộc), thì combo Kỹ năng mềm + Tâm lý học ứng dụng là một combo dễ nhất, gần như các bạn học đều từ A tới A+ hết (dĩ nhiên là 2 trong 3 học phần tự chọn mình khuyên các bạn nên chọn 2 môn này) và 1 môn còn lại tùy theo sở thích của các bạn có thể chọn Văn hóa kinh doanh, Quản trị học đại cương hay Thiết kế mỹ thuật công nghiệp,...

Một bài viết rất hay review về môn thiết kế mỹ thuật công nghiệp được đăng tại group HỖ TRỢ HỌC TẬP ĐẠI CƯƠNG ĐH BKHN của tác giả Phạm Trung Hiếu có lẽ sẽ giúp các bạn hiểu hơn phần nào về môn học này.

REVIEW "THIẾT KẾ MỸ THUẬT CÔNG NGHIỆP" 

Có lẽ ai trong số chúng ta đều đã, đang và sẽ đứng giữa lựa chọn các môn học phần tự chọn. Mọi người thường nhắc đến các môn như Kỹ năng mềm, Tâm lý học ứng dụng, Văn hóa kinh doanh và tinh thần khởi nghiệp (VHKD&TTKN),... nhưng còn một môn khá mới mà mọi người có thể cân nhắc lựa chọn, đó là Thiết kế Mỹ thuật công nghiệp.

Kỳ 20201 vừa rồi, mình học cô Hoàng Thanh Thủy, nhưng chắc các Cô khác cũng tương tự.

1. Ấn tượng đầu tiên của mình là làm slide nhiều. Bạn nào có lợi thế về slide hay muốn trau dồi slide thì có thể lựa chọn môn này. Cứ 2, 3 tuần là lại cần nộp 1 bài slide tầm đâu đó 60 trang.

2. Có chia nhóm. Nhóm tối đa 6 người, nhưng nhóm mình chỉ cần 5 người thôi. Một bạn nữ chuyên phụ trách thuyết trình (vì có năng khiếu ăn nói nên ae vote luôn). Mấy ae còn lại thì tập trung kiếm tài liệu với làm slide. Vậy nên nếu bạn tự tin hoặc muốn nâng cao khả năng thuyết trình trước lớp thì cũng có thể học môn này và nhận vị trí thuyết trình như bạn nữ của nhóm mình, cả kỳ thuyết trình 2 lần là đủ (có những slide chỉ cần nộp, không cần thuyết trình).

3. Về cách tính điểm môn này. Điểm GK là chấm slide (+ điểm danh, thuyết trình). Điểm CK là điểm ở buổi thuyết trình cuối cùng. Lợi thế mà mình thấy là có được sự chủ động trong cả học kỳ, ví dụ ở các môn khác thì kết quả dựa phần nhiều vào bài thi giấy thì môn này dựa vào slide và bài thuyết trình của nhóm. Mình có thể chuẩn bị từ trước, thậm chí biết chắc A môn này vì khá tự tin về slide do nhóm mình chuẩn bị cũng như khả năng ăn nói của bạn nữ thuyết trình.

4. Về quá trình học. Cô cũng hay điểm danh ngẫu nhiên vài buổi nên tốt nhất là đi học đầy đủ. Trong lớp khá thoải mái, nhiều khi mình mở lap, lấy môn khác ra làm cũng được. Nhưng nhóm nên cử 1 bạn tập trung nghe cô giảng và note lại các lưu ý của Cô để về còn làm slide.

5. Phân công công việc nhóm. Như đã nói, nhóm mình 5ng. Bạn nữ duy nhất thì sẽ phụ trách thuyết trình trước lớp. 2ng phụ trách kiếm tài liệu về làm thành bản word, 2ng còn lại thì dựa vào bản word đó để làm slide.

6. Về các bài slide. Mỗi nhóm sẽ được lựa chọn một đề tài về sản phẩm nào đó như: Nồi cơm điện Cuckoo, đồng hồ Apple Watch 6, tai nghe Airpod 2, tủ lạnh,... Nhóm mình thì chọn SH 150i 2020. Tổng cả kỳ có 4 bài tập làm slide tương ứng với các yếu tố trong mỹ thuật công nghiệp như lịch sử, thương hiệu, màu sắc, đường nét, chất liệu,... Còn bài slide chốt (tính điểm CK) thì là gộp của 4 bài slide kia lại, chau chuốt tí.

7. So sánh với các môn khác. Nếu là bảo lời khuyên cho các em khóa sau thì mình vẫn khuyên ưu tiên học Kỹ năng mềm và Tâm lý học ƯD trước. Còn môn thứ ba thì cân nhắc giữa môn này và môn VHKD&TTKN. Mình đọc reiview về môn VHKD&TTKN thì thấy bảo GK là tiểu luận chép tay. CK là bài thi trên giấy (chép được tài liệu nhưng dài và mỏi tay). Lúc mình chọn cũng phân vân nhưng vì ngại viết và cũng muốn chốt điểm sớm nên chọn TK MTCN. (Đợt vừa rồi thì nhóm mình chuẩn bị xong slide từ trước nên cuối kỳ chỉ việc cầm slide đi thuyết trình, không cần lo ôn thi gì nhiều nữa mà tập trung ôn các môn khác. À trừ bạn nữ thuyết trình thì vẫn cần chuẩn bị tí). VHKD&TTKN mình lo cuối kỳ mà chép không kịp thì cũng chẳng điểm cao được.

Trên đây là những trải nghiệm của CÁ NHÂN mình và kể lại với mọi người. Có thể các bạn khác sẽ có trải nghiệm khác. Mục đích bài này là để reiview cho các bạn, nếu sắp tới nếu lựa chọn các môn thì có thể tham khảo. Chỗ nào sai thì mong các bạn góp ý để mình sửa.

Hy vọng với những gì mình ghi lại như này có thể giúp các bạn được phần nào.
Goodluck!

(c) Phạm Trung Hiếu | 25.02.2021

7/22/2021

Công cụ mô phỏng mạng OMNeT++ | Góc lên LAB học gì?


CNTT là một ngành nghề có tính ứng dụng rất cao vì thế viện CNTT&TT có rất nhiều các LAB nghiên cứu thuộc nhiều các lĩnh vực khác nhau như: LAB công nghệ phần mềm, LAB hệ thống thông tin, LAB khoa học máy tính, BKC LAB, ... Và các thầy/ cô trong LAB luôn luôn mở rộng cửa để chào đón các bạn sinh viên cùng tham gia. 

Bài viết này là bài viết đầu tiên tại series Góc lên LAB học gì? nên mình sẽ nói cụ thể và chi tiết hơn về những vấn đề ban đầu để mọi người hiểu được rõ hơn những vấn đề khi tham gia các LAB nghiên cứu khoa học của viện nha.

Đầu tiên là việc khi tham gia các LAB nghiên cứu thì mang lại những lợi ích gì? Lợi ích thì là vô cùng nhiều, khi tham gia các LAB cùng các thầy/ cô và các anh/ chị trên LAB các bạn được tiếp cận với các anh/ chị, các bạn, các thầy/ cô phải nói là rất giỏi và rất tâm huyết. Được học những kiến thức chuyên sâu về một lĩnh vực, được traing theo lộ trình, được tham gia vào các dự án nghiên cứu trong LAB, được có tên trong các bài báo khoa học,...

Tuy nhiên khi tham gia LAB các bạn sẽ mất thời gian để dành cho các công việc trên LAB, mất thêm thời gian để học các kiến thức trên LAB mà có thể trên lớp không học tới.

Làm thế nào để được lên LAB? Dĩ nhiên là không phải ai muốn lên LAB là sẽ được lên đâu. Có những LAB thì xét duyệt khá dễ nhưng cũng cần có 1 bảng điểm đẹp như LAB khoa học máy tính của cô Bình các bạn chỉ cần gửi mail cho cô kèm theo bảng điểm, nếu cô đọc qua thấy điểm cao, OK thì cô sẽ nhắn lại cho các bạn là hôm sau có thể lên LAB. Còn có 1 số LAB tuyển thành viên rất khắt khe như LAB của thầy Khoát phải trải qua bao vòng với lên được thành viên chính thức.

Các phòng LAB hay các không gian học tập và làm việc tại tòa B1 của viện đang được chỉnh sửa và hiện đại hơn rất nhiều, nhìn đã là thấy thích rồi, các bạn có thể theo dõi thầy Tạ Hải Tùng (Viện trưởng) thầy có đăng lên rất nhiều hình ảnh về các không gian học tập, làm việc mới trên LAB, nhìn là muốn được ngồi đây mãi rồi.





Ngoài việc lên LAB để có thể học hỏi thêm các kiến thức thì các bạn có thể chọn đi thực tập. Mình đã từng thấy một số người rất giỏi nhưng họ lại không chọn lên LAB mà lại chọn đi thực tập. Khi bạn đi thực tập thì bạn vẫn có đầy đủ lợi ích khi bạn tham gia LAB chỉ khác là kiến thức mà bạn học được tại các doanh nghiệp sẽ thực tế hơn là các công nghệ mà chính các doanh nghiệp đang sử dụng để kiếm ra tiền, còn kiến thức mà các bạn được học trên LAB sẽ hàn lâm hơn, mang tính nghiên cứu nhiều hơn.

OK! Lan man như vậy thôi, bây giờ mình sẽ vào chủ đề chính của bài viết này về OMNeT++.

OMNeT++ là một phần mềm mô phỏng mạng sử dụng C++, mục đích chính là mô phỏng hoạt động của mạng thông tin, ngoài ra do tính linh hoạt OMNeT++ còn được sử dụng trong một số lĩnh vực khác nữa.

Tại Bách Khoa thì không có môn học chính thức nào giảng dạy về OMNeT++ và thế dĩ nhiên nếu không thích các bạn có thể không đọc bài viết này. Nhưng các bạn cũng có thể tìm hiểu về OMNeT, biết đâu nó lại là hướng đi phù hợp với bạn.

OMNeT được các thầy/ cô trong LAB công nghệ phần mềm sử dụng để mô phỏng giao thức mạng, có rất nhiều các nghiên cứu của các thầy/ cô có sử dụng OMNeT các bạn có thể xem qua TẠI ĐÂY. 

LAB công nghệ phần mềm của thầy Nguyễn Khanh Văn mình thấy không tuyển sinh viên, hầu như là các sinh viên làm project I, II, III của các thầy trong LAB, sau đó sẽ được các thầy định hướng thêm để tham gia các nghiên cứu với các thầy/ cô thôi, vì thế mà LAB này mình thấy khá trầm và không nổi bật cho lắm.

Mình có một số tài liệu về OMNeT, nếu muốn tìm hiểu về OMNeT các bạn có thể xem qua tài liệu này: TÀI LIỆU VỀ OMNET++

Những bài viết sau mình sẽ viết về một số LAB khác hoạt động sôi nổi hơn trong viện như là LAB của thầy Khoát hay LAB cô Bình nha.

6/08/2021

Template Powerpoint HUST | Share


Việc thuyết trình trên đại học kiểu như là cơm bữa vậy và việc làm slide để thuyết trình cũng như vậy. Không giống như hồi học cấp 3 có thể cả kì mới có môn bắt thuyết trình, mọi người có thể bỏ thời gian ra trau chuốt cho nó, làm các hiệu ứng, chuyển trang tuyệt đẹp, chuẩn bị mấy tuần để có một buổi thuyết trình, nhưng trên đại học có thể sẽ rất khác nhất là tại Bách Khoa. Mình thấy mọi người làm slide đơn giản và đủ ý chứ không màu mè (tuy nhiên có 1 số thầy cô theo như mình biết là khá thích màu mè, làm slide rất thích animation, nhưng không nhiều hầu hết các thầy/cô chỉ yêu cầu slide đơn giản, đủ ý thuyết trình và chỉ là công cụ minh họa cho bài thuyết trình của mình). 

Khi học môn Technical Writing and Presentation mọi người sẽ được học thêm về 1 số cách trình bày slide, làm slide sao cho chuẩn chỉ, cách đặt tiêu đề, số chữ tối đa trong 1 trang slide,... mà nó như là quy định được đặt ra chung cho mọi người.

Trong những buổi bảo vệ bài tập lớn mọi người có thể thây một vài template được sử dụng khá nhiều và cũng được các thầy/ cô sử dụng trên lớp khá nhiều luôn thì đó là những template chung của trường hoặc viện, nếu không biết tải tại đâu thì các bạn có thể tải ở đây nha : TEMPLATE HUST POWERPOINT

Mọi người có thể tham khảo 1 bộ template khác ở đây nha : TEMPLATE KHÁC

5/28/2021

Technical Writing and Presentation | Tài liệu, cơ sở ngành CNTT


Cũng như tên gọi của nó, môn học này học về cách viết và cách thuyết trình. Nhưng cách viết ở đây không phải là viết bài trên lớp hay là cách ghi chép mà là cách viết một bài báo khoa học. Môn này những năm trước là môn tự chọn, tuy nhiên bây giờ nó đã trở thành môn bắt buộc và ai cũng phải học. Từ kì này trở đi thậm chí môn này sẽ được giảng dạy bằng tiếng anh, thi bằng tiếng anh và làm bài tập lớn trên lớp cũng bằng tiếng anh.

Môn này mỗi viện sẽ có một chương trình khác nhau và mã môn học khác nhau nên khi đăng kí môn các bạn nhớ để ý không sẽ đăng kí nhầm. Như là Technical Writing and Presentation ở viện CNTT sẽ khác với Technical Writing and Presentation ở viện Điện... Và môn Technical mình nói tới ở bài viết này là của viện CNTT nha.

Như tên gọi của nó, môn học sẽ có 2 phần rõ ràng là Writing và Presentation. Nên bài tập lớn môn này cũng chia làm 2 phần là thuyết trình và viết. Phần thuyết trình mình nghĩ là giống nhau giữa các thầy thôi, mọi người sẽ chọn tìm hiểu về 1 chủ đề và thuyết trình. Còn phần Writing có thể mọi người sẽ phải viết 1 bài mini paper về một chủ đề nào đó ( mini paper bằng tiếng anh nha). 

Môn này mình biết một số thầy dạy như là thầy Vũ Văn Thiệu, thầy Lê Đức Trung, thầy Nguyễn Khanh Văn ( hình như học thầy Trung là bằng tiếng Việt thì phải). Thi cuối kì là mỗi thầy cô sẽ có một đề riêng, chấm riêng ( tính tới thời điểm bây giờ là thế, còn về sau có thể sẽ khác để đảm bảo tính công bằng). Các bạn muốn điểm cao hãy học thầy Trung nha, thầy như là trùm của mấy môn như Làm việc nhóm, Technical hay Quản trị dự án CNTT rồi, học thầy hơi chán chán một tí nhưng điểm khá cao. Các bạn có thể học thầy Thiệu, thầy dạy cũng khá thú vị, điểm thì chấm khá đúng, thầy chấm cũng lỏng tay thôi. Còn thầy Văn thì hơi khắt khe một chút.

Mình có một số tài liệu ôn thi ( mặc dù thi riêng nhưng hình như là đề phần trắc nghiệm thì cũng giống nhau thôi thì phải, mình có gửi cho bạn mình để ôn tập một số đề mà mình ôn khi học thầy Thiệu mà nó học thầy Trung thi cũng giống khá nhiều nên các bạn có thể tham khảo nha) : 

5/07/2021

Mail edu của trường làm được gì ? | Share


Với mức học phí đắt đỏ của trường thì mỗi sinh viên chúng ta đều được cấp 1 email edu được cung cấp bới Microsoft. Và dĩ nhiên là thứ hữu ích nhất chính là kho lưu trữ One Drive 5TB cho mỗi tài khoản mà chắc có lẽ lưu hết cả 5 năm học tại Bách Khoa cũng không thể nào hết được. Ngoài ra chúng ta sẽ được dùng miễn phí bộ Office 365 bản có thể dùng offline và vô vàn sản phẩm khác nằm trong bộ công cụ Office 365 này, tiêu biểu nhất trong thời kì dịch bệnh này là Microsoft Teams.

Nhưng không chỉ có thế, những thứ sau đây mình nói tới mới thực sự là những thứ gì thú vị nhất khi sử dụng email edu được cung cấp bởi Microsoft.


Microsoft đã tạo ra một hệ sinh thái tuyệt vời cho sinh viên, dĩ nhiên là những người có sử dụng email edu. Mình không rõ là email edu được cung cấp bởi Google có sử dụng được những dịch vụ này hay không, tuy nhiên chúng ta cũng không cần biết vì Bách Khoa đã không còn sử dụng dịch vụ của Google nữa mà chuyển sang sử dụng dịch vụ Cloud của Microsoft đã mấy năm rồi và email chúng ta sử dụng hoàn toàn đủ điều kiện để nhận các lợi ích này tới từ Microsoft, mình đã thử và mọi thứ thật tuyệt vời.

Trước hết mình liệt kê một số lợi ích để tạo sự hấp dẫn trước nha : 

  • Đầu tiên, là Github Pro trong suốt thời gian là sinh viên ( mail trường cung cấp là có hạn nha, khi các bạn ra trường, email sẽ được thu hồi, trong thời gian là sinh viên là nói tới việc bạn còn được cung cấp và sử dụng email edu của trường)
  • Tên miền .me miễn phí và 1 số tên miền khác giá rẻ bất ngờ trong thời hạn 1 năm tại namecheap.com
  • Sử dụng các sản phẩm bản mất phí của JetBrains hoàn toàn miễn phí
  • Tên miền miễn phí và bảo mật tại name.com trong thời gian 1 năm
  • Một số khóa học ( tuy nhiên lại bằng tiếng anh) tại một số trang web nổi tiếng hoàn toàn miễn phí
  • Sử dụng một số dịch vụ như gửi email hàng loạt, ứng dụng tích hợp thanh toán, ... hoàn toàn free.
  • Nhận ngay 100$ trong tài khoản Microsoft Azure
  • Sử dụng sản phẩm của JetBrains miễn phí
  • và phải nói là nhiều nhiều lợi ích nữa mà mình không thể sài hết trong quãng thời gian sinh viên này được

Bây giờ mình sẽ hướng dẫn mọi người để có thể sử dụng các lợi ích này nha.

Trước hết là các bạn phải có tài khoản github, bạn nào chưa có thì có thể đăng kí tại github.com nha. Các bạn có thể đăng kí bằng bất cứ mail nào cũng được, không nhất thiết là cần đăng kí bằng mail edu. Tuy nhiên, các bạn phải add mail edu vào trong tài khoản. Để add mail edu vào tài khoản github của các bạn thì vào phần setting và chọn email rồi add email address: 


Sau khi đã có tài khoản github, mọi người vào đây để đăng kí nhận lợi ích dành cho sinh viên : https://education.github.com/benefits (sau khi vào trang web bấm vô Get student benefits nha)

Các bạn sẽ được chuyển hướng tới giao diện sau, chọn đúng thông tin và nhấn tiếp tục: 



Xong bước này các bạn sẽ nhận được một email, sau khi nhận được email thì về cơ bản mọi thứ đã xong, bây giờ để xem các benefit của mình các bạn truy cập vào https://education.github.com/pack/offers để xem nha. Giao diện của nó sẽ như sau : 


Các bạn có thể thấy ngay là có rất nhiều benefit dành cho các bạn, tiêu biểu ngay đầu ta có thể nhìn thấy như được $100 vào tài khoản cho thành viên mới tại DigitalOcean (những nền tảng này là gì thì bạn có thể Google là biết ngay nha hoặc xem mô tả đơn giản bên dưới kia ta có thể thấy ngay đây là nền tảng cung cấp Cloud Hosting), hoặc nhìn sang bên phải cùng kia chúng ta có thể thấy ngay được là sẽ được miễn phí 1 năm sử dụng tên miền .me và SSL tại namecheap.com (tuy nhiên với trường hợp này chúng ta không đăng nhập qua namecheap.com mà phải vào qua nc.me nha). Tất cả các tài khoản ở đây, các bạn tham gia và đăng nhập với tài khoản github mà bạn vừa đăng kí lấy benefit (yên tâm là tất cả các trang web đây đều có đăng nhập, đăng kí với Github).

Về cơ bản thì có rất nhiều benefit và mình cũng chưa có sử dụng hết nên mình sẽ hướng dẫn mọi người nhận 1 số benefit nha. 

Nhận tên miền .me free từ namecheap

Để nhận tên miền .me từ namecheap các bạn truy cập vào website sau : https://nc.me/, nếu bạn đăng nhập vào github rồi thì website sẽ tự động đăng nhập qua github, còn nếu chưa thì hãy chọn đăng nhập qua github nha. Chọn tên miền bạn muốn mua và bạn có thể thấy ngay, giá của nó là 0$ : 


Ngoài ra 1 số tên miền khác được giảm giá như bên dưới kia.

Nâng cấp lên tài khoản Github Pro

Thường thì sau khi add mail trường và đăng kí sử dụng benefit thì Github sẽ tự động cập nhật huy hiệu Github pro cho tài khoản của bạn, nó sẽ được hiên thị ở phần profile của bạn như này : 



Nhận ngay 100$ vào tài khoản Microsoft Azure để sử dụng các dịch vụ tại Azure

Azure là gì thì các bạn có thể Google để tìm hiểu về nó nha, nói chung nó tuyệt vời, ta có thể thuê máy ảo, sử dụng các dịch vụ Cloud, ... nói chung là vô vàn.
Sau khi đăng ki các bạn sẽ nhận được 100$ vào tài khoản để sử dụng như này : 


Sử dụng miễn phí sản phẩm của JetBrains

Hãy đăng kí một tài khoản JetBrains bất kì. Bạn sẽ có 1 giao diện như sau sau khi đăng kí: 


Chọn "Apply for a free student or teacher license", ban sẽ được chuyển tới giao diện: 

Chọn "Apply Now", giao diện sẽ chuyển tới: 

Các bạn không điền thông tin trường học nha, chuyển sang tab github sau đó liên kết với tài khoản github education của bạn, JetBrains sẽ tự nhận tài khoản github education. Sau khi liên kết điền nốt thông tin, vào mail xác nhận là các bạn đã có một tài khoản JetBrains với license student để dùng: 


Thành quả của chúng ta là bộ công cụ JetBrains mạnh mẽ sử dụng free cho sinh viên, phải nói là bộ công cụ của JetBrains dùng rất sướng, mỗi tội hơi nặng: 

Những thứ còn lại các bạn có thể tự tìm hiểu và sử dụng nha vì mọi thứ đều đã có hướng dẫn ở bên dưới hết rồi, và mọi việc khá đơn giản là chỉ cần đăng nhập bằng tài khản github mà bạn đã add mail edu là hệ thống của từng nền tảng sẽ nhận được bạn.

Có nhiều người nói là tại Việt Nam không nhận được các benefit trên nhưng mình xin đính chính là hoàn toàn nhận được nha, mình đã lấy và đang sử dụng. Như vừa mình nói ở đầu, có thể trường hoc của các bạn sử dụng dịch vụ của Google hay vì nhiều lý do gì đó, nhưng ít nhất với email edu của trường Bách Khoa Hà Nội là các bạn có thể đăng kí để nhận các lợi ích này từ Microsoft nha.

2/23/2021

Học cải thiện? Có nên không? | Share


HỌC CẢI THIỆN? CÓ NÊN KHÔNG?

HỌC CẢI THIỆN SAO CHO HIỆU QUẢ NHẤT?

Bài viết được chia sẻ tại group Bách Khoa ĐCMP của tác giả Carnation Xuyến Chân Voi, bài viết dành cho sinh viên HUST năm 1, năm 2.




Vừa qua, các bạn sinh viên năm 2,3... đã biết điểm một số môn! Tuy nhiên có một số bạn không hài lòng với điểm số của mình vì lí do chủ quan và khách quan nào đó. Các bạn có hỏi mình nên cải thiện không? Mình có vài lời khuyên như sau:

"Đừng bao giờ làm việc gì đó mà cuối cùng phải hối tiếc, hãy làm hết sức"

Các bạn sinh viên K65 chắc sẽ có nhiều lợi thế hơn vì thời gian của các bạn ở HUST còn dài, các bạn có nhiều cơ hội hơn so với các anh chị.

Câu này ý mình muốn nói là dù các bạn làm việc gì đi nữa, học cái gì đi nữa cũng hãy hết mình đã, còn kết quả có như thế nào thì dù sao cũng không phải hối tiếc vì những gì mình đã làm.

Mình đã được một anh K58 hóa dầu kể về 1 TH mà CPA gần kỳ cuối ra trường xấp xỉ 3.2. Chỉ còn 1 chút nữa là lên bằng giỏi. Nhưng kỳ cuối chỉ được đăng ký 8TC (đồ án + các môn vừa đủ) nên không thể cải thiện được lên 3.2. Lúc đó các anh chị rất phân phân xem có nên ở lại trường 1 kỳ nữa để cải thiện một môn nào đó để ra trường bằng giỏi không? Nếu câu trả lời là có mình nghĩ là anh đó phải là người rất dũng cảm, nếu trả lời là không thì thật là tiếc nuối.

Vì vậy các bạn K65 hãy cố gắng từ những môn đầu tiên bước vào trường, để sau này không còn phải lo lắng về điểm số khi ra trường nữa nhé! GPA thì dễ kéo còn CPA thì chỉ cần lỡ dở một kỳ thôi, là đã rất khó kéo rồi.

⛔️ Còn với sinh viên năm 2:

Các bạn hãy suy nghĩ, vì hiện tại các bạn mới học các môn đại cương và cơ sở ngành thôi, kiến thức khá rộng nên điểm số cũng khá bê bét! Khi vào chuyên ngành thì điểm các bạn sẽ cao hơn, vì các lí do:
1, Các bạn được học cái các bạn thích.
2, Các bạn đã quen với cách học ở đại học, các bạn hiểu bản thân mình cần gì và làm gì.
3, Có các mảng kiến thức riêng biệt để các bạn ôn tập (Theo mình là hiểu sâu chứ không cần hiểu rộng)....
Tùy theo CPA hiện tại và mục tiêu ra trường của các bạn mà các bạn nên cân nhắc việc cải thiện ngay từ bây giờ.

⛔️Cách để biết mình có cần cải thiện không?

Theo mình là nên áng áng điểm của các kỳ coi sao. Nếu thấy số điểm mình áng mà để đạt được mục tiêu ra trường bằng ABC khó quá thì cải thiện. Mà áng thấy con số mình áng nó khả thi thì cố học để đạt được con số đó!

⛔️Cách để tránh việc phải học cải thiện?

Học hết mình! Cố gắng hết mình khi học môn đó!

Nên chọn các lớp có phong thủy một chút, thường thì việc đăng ký lớp sẽ diễn ra sau tuần đi học 1 tuần, nếu các bạn cảm thấy mình không hợp với lớp này (có thể là lí do thời gian v..v, thói quen...) thì hãy đăng ký lại ngay.

Dù gặp phải hoàn cảnh thế nào đi nữa! Hãy cố gắng vì sự lựa chọn của bản thân mình! Chứ cứ trách tại vì A, vì B nên em không muốn học! Điều đó chỉ làm các bạn tụt về phía sau thôi!

Hãy mỉm cười, mọi thứ các bạn đã gặp ngày hôm nay đều là cái duyên rồi. Các bạn có thể không may ở môn này nhưng nếu cố gắng tiếp, các bạn sẽ gặp rất nhiều may mắn ở các môn khác.

⛔️ Thời gian học cải thiện?

Thường là vào hè, hoặc nếu rảnh thì cứ đăng ký ở các kỳ phụ, vì các kỳ này đề thi thường dễ hơn!